Предмет: Статистика
Тип: Контрольная работа
Объем: 16 стр.
Год: 2013
|
Закрыть
|
Ряды динамики. Понятие о рядах динамики, их виды и условия правильного их построения
Статистика
1 Ряды динамики. Понятие о рядах динамики, их виды и условия правильного их построения 3
1.1 Понятие и виды рядов динамики, сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики 3
1.2 Показатели изменения уровней ряда динамики: абсолютные и относительные, базисные, цепные. Абсолютные приросты 4
1.3 Коэффициенты (индексы) роста. Темпы роста. Темпы прироста. Абсолютное значение одного процента прироста 6
1.4 Выявление и характеристика основной тенденции развития 7
1.5 Средний абсолютный прирост. Средний коэффициент роста и средний темп прироста 8
1.6 Статистические методы прогнозирования социально-экономических процессов в экономике 10
1.7 Показатели структуры 11
1.8 Статистическая методология. Закон больших чисел 12
1.9 Статистическая закономерность 14
Список литературы 16
1 Ряды динамики. Понятие о рядах динамики, их виды и условия правильного их построения
1.1 Понятие и виды рядов динамики, сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
Динамика - процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени.
Ряды динамики - последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.
Основные элементы рядов динамики:
1) показатель времени - t (определенные даты времени или отдельные периоды);
2) уровни развития изучаемого явления - у.
Уровень рядов динамики - уровень, отражающий
количественную оценку развития во времени изучаемого явления.
Способы выражения уровней рядов динамики:
1) абсолютные величины;
2) относительные величины;
3) средние величины.
Классификация рядов динамики в зависимости от характера изучаемого явления:
1) моментные ряды;
2) интервальные ряды.
1.2 Показатели изменения уровней ряда динамики: абсолютные и относительные, базисные, цепные. Абсолютные приросты
Задачи, возникающие при изучении динамических рядов:
1) характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях рода от периода к периоду или от даты к дате;
2) определение средних показателей временного ряда за тот или иной период;
3) выявление основных закономерностей динамики исследуемого явления на отдельных этапах и в целом за рассматриваемый период;
4) выявление факторов, обусловливающих изменение изучаемого объекта во времени;
5) прогноз развития явления на будущее.
Эти задачи решаются с помощью показателей изменения уровней ряда динамики.
Способы сопоставления уровней ряда:
1) каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, где базисный уровень - начальный уровень динамического ряда или уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития - это сравнение с постоянной базой. Полученные при этом показатели называются базисными;
2) каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно ему предшествующим - это сравнение с переменной базой. Полученные при этом показатели называются цепными.
1.3 Коэффициенты (индексы) роста. Темпы роста. Темпы прироста. Абсолютное значение одного процента прироста
Коэффициент роста (темп роста) - это отношение двух сравниваемых уровней, которое показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода. Отражает интенсивность изменения уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения - какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень.
Формула расчета коэффициента роста: при сравнении с постоянной базой:
1.4 Выявление и характеристика основной тенденции развития
Главная задача при анализе рядов динамики - установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени.
Тенденции уровней динамического ряда:
1) к снижению, не нарушаемая на протяжении всего рассматриваемого периода;
2) систематическое увеличение уровней ряда;
3) к росту;
1.5 Средний абсолютный прирост. Средний коэффициент роста и средний темп прироста
Средний абсолютный прирост (или средняя скорость роста) - средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени.
Формула расчета среднего абсолютного прироста:
1.6 Статистические методы прогнозирования социально-экономических процессов в экономике
Методы математико-статистического анализа социально-экономических явлений:
3) корреляционный анализ;
4) регрессионный анализ.
Виды зависимости между явлениями:
1) функциональная;
2) статистическая.
1.7 Показатели структуры
В статистике под структурой понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое.
Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации, приводит к изменению причинно-следственных связей.
Основные направления изучения структуры включают: характеристику структурных сдвигов отдельных частей совокупности за два и более периодов; обобщающую характеристику структурных сдвигов в целом по совокупности; оценку степени концентрации и централизации.
Частные показатели структурных сдвигов: абсолютный прирост удельного веса; темп роста удельного веса; средний абсолютный прирост удельного веса; средний удельный вес.
1.8 Статистическая методология. Закон больших чисел
Этапы исследования количественной стороны общественных млений.
5) На первой стадии осуществляется сбор статистических данных, во время которого получается статистическая информация о явлениях и процессах, подлежащих статистическому анализу.
Статистическое наблюдение - это регистрация существенных признаков элементов статистической совокупности. Наблюдение позволяет охарактеризовать все разнообразие условий и способов проявлений изучаемых общественных закономерностей и получить характеристики процессов в целом.
6) На второй стадии статистические данные, собранные в результате проведения наблюдений, подвергаются систематизации и группировке. Эта стадия называется сводкой статистических данных. Важнейшим методом, применяемым в ней, является метод статистических группировок.
1.9 Статистическая закономерность
Закономерность - обнаруживаемая причинно-следственная связь между явлениями, последовательность и повторяемость отдельных признаков, характеризующих явление.
Статистическая закономерность - количественная закономерность изменения в пространстве и времени явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов.
Взаимосвязь статистической закономерности с законом больших чисел: статистическая закономерность свойственна всей совокупности в целом и проявляется при достаточно большом числе наблюдений.
Особенности статистической закономерности:
1. статистическая закономерность обусловливает малую вероятность больших отклонений фактических частот вариантов признака от теоретических;
3) статистическая закономерность с определенной вероятностью обусловливает устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
Статистическая закономерность характеризуется чертами:
Список литературы
1. Береславская В.А., Стрельникова Н.М., Хинканина Л.А. Теория статистики: Учебное пособие. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2008. – 136 с.
2. Статистика: Учеб. пособие / Багат А.В., Конкина М.М., Симчера В.М. и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 368 с.: ил.
3. Статистика: Учеб. пособие / Харченко Л.П., Ионин В.Г., Глинский В.В. и др.; Под ред. канд. экон. наук, проф. В.Г. Ионина. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 445 с.
4. Статистика: Учебник / под ред. Елисеевой И.И. – М.: Высшее образование, 2007. – 566 с.
5. Теория статистики: учебник / Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б.; под ред. Шмойловой Р.А. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.: ил.
