Предмет: Статистика
Тип: Контрольная работа
Объем: 17 стр.
Год: 2012
|
Закрыть
|
Статистическое изучение взаимосвязей между признаками
Содержание
Введение 3
1 Статистическое изучение взаимосвязей между признаками 4
1.1 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа 4
1.2 Парная корреляция и парная линейная регрессия 7
1.3 Оценка значимости параметров взаимосвязи 11
1.4 Непараметрические методы оценки связи 12
Заключение 16
Список литературы 17
Введение
Для исследования функциональных связей, в статистике широко используются индексный и балансовый методы. Индексный метод применяется в статистике для анализа так называемых компонентных связей, при которых изменение какого-либо сложного явления определяется изменением входящих в него компонентов - сомножителей или слагаемых.
Балансовый метод используется при анализе связей и пропорций в развитии экономики страны, её предприятий, а также в образовании и распределение ресурсов, доходов, продукции и т.д.
Основными методами изучения корреляционных связей является:
1 Статистическое изучение взаимосвязей между признаками
1.1 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.
1.2 Парная корреляция и парная линейная регрессия
Простейшим приемом выявления связи между двумя признаками является построение корреляционной таблицы:
1.3 Оценка значимости параметров взаимосвязи
Получив оценки корреляции и регрессии, необходимо проверить их на соответствие истинным параметрам взаимосвязи.
Существующие программы для ЭВМ включают, как правило, несколько наиболее распространенных критериев. Для оценки значимости коэффициента парной корреляции рассчитывают стандартную ошибку коэффициента корреляции:
1.4 Непараметрические методы оценки связи
Методы корреляционного и дисперсионного анализа не универсальны: их можно применять, если все изучаемые признаки являются количественными. При использовании этих методов нельзя обойтись без вычисления основных параметров распределения (средних величин, дисперсий), поэтому они получили название параметрических методов.
Список литературы
1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики. Учебник для ВУЗов.-М.:Инфра-М, 1996 г.
2. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник - М: Финансы и статистика, 2000 г.
3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов. (Под ред. Назарова. - М. Финстатинформ, ЮНИТИ, 2000 г.
4. Практикум по статистике. Учебное пособие для вузов./Под ред.В.М. Симчеры/ВЗВЭИ,1999 г.
5. Теория статистики: учебное пособие для ВУЗов. / под ред. Р.А. Шмойловой.-М:Финансы и статистика, 1998.-576с.
6. Экономическая статистика. Учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра - М, 1998 г.
