Предмет: Статистика
Тип: Контрольная работа
Объем: 15 стр.
|
Закрыть
|
Статистическое изучение взаимосвязей. Статистика населения
Содержание
1 Статистическое изучение взаимосвязей 3
1.1 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа 3
1.2 Парная корреляция и парная линейная регрессия 5
1.3 Оценка значимости параметров взаимосвязи 8
1.4 Непараметрические методы оценки связи 9
2 Статистика населения 11
2.1 Наличное население 11
2.2 Рождаемость 11
2.3 Смертность 13
Список литературы 15
1 Статистическое изучение взаимосвязей
1.1 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.
Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции. Достаточно часто функциональная связь проявляется в физике, химии. В экономике примером может служить прямо пропорциональная зависимость между производительностью труда и увеличением производства продукции.
1.2 Парная корреляция и парная линейная регрессия
Простейшим приемом выявления связи между двумя признаками является построение корреляционной таблицы:
1.3 Оценка значимости параметров взаимосвязи
Получив оценки корреляции и регрессии, необходимо проверить их на соответствие истинным параметрам взаимосвязи.
Существующие программы для ЭВМ включают, как правило, несколько наиболее распространенных критериев. Для оценки значимости коэффициента парной корреляции рассчитывают стандартную ошибку коэффициента корреляции:
1.4 Непараметрические методы оценки связи
Методы корреляционного и дисперсионного анализа не универсальны: их можно применять, если все изучаемые признаки являются количественными. При использовании этих методов нельзя обойтись без вычисления основных параметров распределения (средних величин, дисперсий), поэтому они получили название параметрических методов.
2 Статистика населения
2.1 Наличное население
Наличное население (НН) - это люди, которые оказались на момент регистрации в переписи на данной территории независимо от того, проживают они здесь постоянно или временно. Постоянное население (ПН) - это люди, которые постоянно проживают на данной территории. Для взаимной увязки названных категорий использовались две вспомогательные категории: временно проживающие (ВП) и временно отсутствующие (ВО), причем срок временного проживания или отсутствия ограничивается 6 месяцами. Общая связь основных и вспомогательных категорий строилась следующим образом:
2.2 Рождаемость
Рождаемость - это массовый демографический процесс, охватывающий всю совокупность единичных актов деторождения на данной территории за определенный период времени (обычно за год). Она связана с фактической реализацией плодовитости (способности женского организма к воспроизводству жизни) в человеческом обществе.
Уровень рождаемости формируется под влиянием многих факторов. Они могу быть разделены на следующие группы:
2.3 Смертность
Смертность представляет собой демографический процесс, включающий всю совокупность смертей в населении за определенный период времени (обычно за год).
Уровень смертности складывается под воздействием многих факторов, которые подразделяются на четыре важнейшие группы:
Список литературы
1. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд. Доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002.
2. Практикум по теории статистики: Учебное пособие. Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. -- М.: Финансы и статистика, 2000.
3. Общая теория статистики. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. -М.: ИНФРА-М, 1996, 2002 г.
4. Статистика: Курс лекций / Под ред. к. э. н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2003.
