Регрессиялық талдау
Жоспар
1 Регрессиялық талдау 3
1.1 Регрессиялық талдау ұғымы 3
1.2 Қос сызықтық регрессия 5
1.3 Ең кіші квадраттар әдісі 7
1.4 Регрессия теңдеуінің сапасын тексеру 9
1.5 Регрессия теңдеуінің жалпы сапасын тексеру. Детерминация коэффициенті 12
1.6 Түсіндіруші айнымалыларды таңдау 14
Әдебиеттер 16
1 Регрессиялық талдау
1.1 Регрессиялық талдау ұғымы
Экономика өздік ғылым болып қалыптасқаннан бері зерттеушілер экономикалық дамудың болжамдарын көрсету арқылы экономикалық жағдайларға ықпал етуге тырысты. Бір түрлі экономикалық жағдай дәл солай екінші рет қайталанбайды деп айтуға болады, себебі бір шартта екі стратегияны қолдану мүмкін емес. Сондықтан экономикалық талдаудың негізгі міндеттерінің бірі экономикалық объектінің дамуын болжау.
Кез келген экономикалық көрсеткіш көптеген факторларға тәуелді. Экономикалық модель құруда олардың бәрін қамту мүмкін емес. Әдетте зерттелініп отырған экономикалық көрсеткішке нақты әсер ететін шектелген факторлар алынады, ал ескерілмеген факторлар экономикалық көрсеткіштерге ауытқулар енгізбейді. Нақты ғылымдарда көбіне функционалдық тәуелділік қарастырылады, яғни тәуелсіз айнымалының бір мәніне тәуелді айнымалының бір мәні сәйкес болады. Экономикалық айнымалылар арасында ондай тәуелділік жоқ.
Мысалы: кіріс пен тұтыну арасында, баға мен сұраныс арасында, еңбек өнімділігі және жұмыс стажы арасында қатал тәуелділік жоқ.
1.2 Қос сызықтық регрессия
Сызықтық регрессия моделі экономикалық айнымалылар арасындағы тәуелділікті көрсетеді және жиі қолданатын моделге жатады. Сызықтық регрессия тәуелді айнымалы
1.4 Регрессия теңдеуінің сапасын тексеру
Ең кіші квадраттар әдісінің алғы шарттары (Гаусс-Марков шарттары)
1.5 Регрессия теңдеуінің жалпы сапасын тексеру. Детерминация коэффициенті
Регрессияның әрбір коэффициентінің маңыздылығын тексергеннен кейін әдетте оның регрессия теңдеуінің жалпы сапасы тексеріледі. Егер барлық нүктелер құрылған теңдеудің бойында жататын болса, онда
1.6 Түсіндіруші айнымалыларды таңдау
Регрессия теңдеуіне кіргізетін факторлар құрамын анықтау үшін алдымен олардың өзара байланыстарының теориялық көріністерін қолданады. Бейнеленген факторлар сандық өлшемді болу керек. Түсіндіруші айнымалылар құрамына тұтынушылар талғамының өзгеруін кіргізу қиын. Айнымалылардың спецификасы қате болу себептері:
Әдебиеттер
1 Бородич С.А. Эконометрика. – Минск : Новое знание, 2001. – 408 с.
2 Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М. : Высшая школа, 2002. – 405 с.
3 Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Высшая школа, 1977. – 479 с.
4 Доугерти К. Введение в эконометрику. – Перевод с английского. – М. : Инфра, 2001. – 402 с.
5 Елисеева И.И. и другие. Практикум по эконометрике. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 192 с.
6 Замков О.О. и др. Математические методы в экономике. – М. : Дис, 1997. – 368 с.
7 Колемаев В.А. Эконометрика, 2005. – 160 с.
8 Кремер Н.Ш. Эконометрика. – М. : Юнити, 2004. – 311 с.
9 Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Юнити, 2000. – 543 с.
10 Мухамедиев Б.М. Краткий курс лекций по эконометрике.– Алматы: Қазақ университеті, 2003. – 95 б.